摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.00908.pdf
一款解决短视频副业项目中字幕翻译问题的工具,提供语音生成字幕、多种配音角色选择和多种翻译引擎支持,轻松完成视频翻译和配音任务。
在2024年,我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ,即系统2的推理和长远规划。
该方法的贡献包括:
摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.00908.pdf
一款解决短视频副业项目中字幕翻译问题的工具,提供语音生成字幕、多种配音角色选择和多种翻译引擎支持,轻松完成视频翻译和配音任务。
在2024年,我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ,即系统2的推理和长远规划。
该方法的贡献包括: